Современные системы безопасности научились автоматически распознавать человека по внешнему виду. Эта опция интересна не только службам, занимающимся вопросами безопасности. Она будет полезна всем, кто исследует связи между людьми - социологам, маркетологам, специалистам в области статистики.
Иногда система распознавания лиц оказывает помощь в работе, в других ситуациях она окажется бесполезной, и использование сложных систем будет нецелесообразным. В каких же случаях имеет смысл ставить такие устройства?
Почему распознавать образы так важно
Главная задача, которая была решена в ходе автоматизации наблюдения и разработки "машинного зрения", - научить компьютер распознавать образы. Решение этой проблемы привело к появлению технологи видеоаналитики.
Задача важна в охранном наблюдении, управлении бизнесом, видеопоиске. Она разбивается на следующие задачи:
- Обнаружение объекта. Чаще всего в этом случае используются детекторы движения или сравнения искомого объекта с шаблоном.
- Слежение за объектом. Эта опция позволяет осуществлять поиск в архиве, а также составлять траекторию движения объекта без разрыва, чтобы не привести к ошибкам системы безопасности.
- Классификация объекта, которая позволяет устанавливать фильтры при поиске, определяя отдельного человека, опасный предмет (оружие), транспортное средство.
- Идентификация объекта. Позволяет узнавать предметы и людей. Машины определяются по номерным знакам, люди - по биометрическим признакам.
- Распознавание ситуации. Выделяя и идентифицируя объекты и людей, системы позволяют отслеживать тревожные или угрожающие ситуации, исходя из заложенных в программу алгоритмов, таких как пересечение границы, падение, запрещенная парковка, нелогичное или угрожающее поведение, другие параметры.
Переход от распознавания образов к лицам
Следующим шагом после настройки и определения объектов для системы распознавания образов становится идентификация лиц и человека.
Как показывает практика применения таких систем, они могут выполнять совершенно различные задачи:
- Организация доступа в охранную зону. Это наиболее востребованной задачей для подобных систем. В этом случае человек заинтересован в правильном срабатывании.
- Поиск в толпе определенного человека. Эта методика сегодня работает не слишком хорошо, так как систему легко запутать при помощи грима, парика, других средств.
- Нахождение в толпе человека, который не внесен в базу данных. При кажущейся простоте, эта задача также сложно выполнима. Даже внесенные в базу данных люди должны оказаться четко в фокусе и нужном ракурсе, что не всегда реально.
- Маркетинговые и статистические исследования анализируют количество и поведение посетителей для решения задач бизнеса и получения данных о клиентах (наполнение магазина, выявление фокус-групп, разделение по полу и возрасту и другое).
Несмотря на то, что при распознавании лиц системы еще не достигли 100% гарантии, они все активнее используются для охраны и контроля.
